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マグカップ?それともエスプレッソカップ?

光を利用して正確かつ高速に距離を測定する
dToF(direct Time-of-Flight)センサ

ams-OSRAM AG

こんな課題・ご要望にお応えします


  • リアルタイムに正確な距離を測定をしたい
  • プライバシーに配慮が必要な場所で、カメラを使用せずに人や物を感知したい
  • 形状変化や移動するような物体の距離を測定したい

 

ams-OSRAMのdToF(direct Time-of-Flight)センサは、独自のSPAD(Single Photon Avalanche Photodiode)、TDC(Time-to-Digital Converter)、ヒストグラム技術をベースとし、リアルタイムに正確かつ高速に距離を測定することができます。カメラがなくても高精度な3D検出と識別をサポートし、さまざまな用途で安定したパフォーマンスを発揮します。

さらに 新製品 TMF8829は、これまで一般的であった8×8ゾーンから48×32ゾーンへと解像度を大幅に向上したことで、微小な空間的差異を検出できるようになりました。例えば、コーヒーマシンに置かれたものがマグカップなのか、エスプレッソ用カップなのかを瞬時に判別し、毎回適量を抽出することができます。

 

用途例


  • 掃除ロボットや自走ロボット
  • スマートフォンの3D顔認識や近接認識
  • ジェスチャー認識
  • 自動ドア
  • プロジェクタの台形補正
  • カメラのLDAF(Laser Detect Auto Focus)

 

特長


  • 正確な距離測定
    超短波のVCSELパルスを発光し、対象物からの反射光をSPAD(Single Photon Avalanche Diodes)センサにて検出するまでの時間を測定することで正確な距離を検出します。
     
  • 高速かつ低消費電力
    ピコ秒間隔で放射されるVCSEL(Vertical Cavity Surface Emitting Laser)パルスは、class-1の眼の安全性を確保しながら優れた解像度を提供します。しかも消費電力は数mWに抑えられるため、長いランタイムが備わったバッテリ駆動システムにも最適です。
     
  • 複数の物体にも高精度な測定
    オンチップヒストグラム処理により、カバーレンズからの反射や周囲光等の影響を排除し、複数の対象物に対しても非常に高精度に測定が可能です。

 

仕様


Single-zoe製品

  Single-zone(TMF880x)
TMF8701 TMF8801 TMF8805 TMF8806
VCSEL波長 940nm
視野角 24° 30°
計測範囲 60cm 2cm ~ 250cm 1cm ~ 1000cm
サイズ 2.2 x 3.6 x 1.0 mm
特徴 近接 + 距離 太陽光(外乱光)フィルタ内蔵 コスト重視品 パフォーマンス向上品
動作温度範囲 -30 °C ~ 70 °C -40 °C ~ 85 °C
インターフェース I²C
ターゲットアプリ
  • 物体検知/衝突回避
  • 産業用測距センサ
  • コンピュータ/電子錠の人検知
  • 液体/穀物のレベル監視
  • 駐車センサ
  • 在庫管理
  • 衛生管理アプリケーション
  • カメラのLDAF(Laser Detect Auto Focus)
データシート TMF8701 TMF8801 TMF8805 TMF8806

 

Multi-zone製品

  Multi-zone
TMF8820 TMF8821 TMF8828 新製品 TMF8829
VCSEL波長 940nm
視野角 63° 80°(アスペクト比4:3)
計測範囲 1cm ~ 500cm 1cm ~ 1100cm
サイズ 2.0 x 4.6 x 1.4mm 業界最小クラスの
5.7mm x 2.9mm x 1.5mm
特徴 3x3マルチゾーン
物体検知
4x4マルチゾーン
物体検知
8x8マルチゾーン
物体検知
8x8、16x16、32x32、48x32マルチゾーン
複数物体検知
動作温度範囲 -40 ~ 85℃
インターフェース I²C I²C, I³C, SPI
ターゲットアプリ
  • 物体接近角検知/衝突回避
  • 人感/観客検知
  • 産業用測距センサ
  • 高度な衛生管理アプリケーション
  • バーチャルウォール
  • 部屋の占有率検知
  • 上下左右/タップジェスチャー認識
  • カメラのLDAF(Laser Detect Auto Focus)
データシート TMF882X MF8829

 

新製品 TMF8829

48×32ゾーンへと解像度が大幅に向上したことで、より微小な空間的差異を検出できるため、次のような用途にも対応可能です。

  • 同時自己位置推定(SLAM - Simultaneous Localization)とマッピング
  • 障害物回避、段差検出、室内スキャンなどのロボットの自動化
  • 人数カウント
  • 高度なジェスチャー検出
  • コーヒーマシーン